小天互连正式发布企业即时通讯 AI 能力，覆盖沟通、知识与业务协作八大场景

以企业即时通讯为统一 AI 入口，连接大模型、知识库、Agent 与现有业务系统

近日，小天互连正式发布企业即时通讯 AI 能力，将企业已有的大模型、知识库和 AI Agent 接入员工日常使用的即时通讯，覆盖单聊总结、群聊总结、企业知识库问答、文件与合同分析、智能填单、智能审批、业务系统查询以及业务数据汇总分析八大应用场景。

此次发布并不是在企业即时通讯中简单增加一个 AI 对话框，而是以企业即时通讯为统一 AI 入口，通过机器人、单聊群聊、主动消息、消息卡片、事件回调和开放接口，让 AI 从独立问答工具进一步进入企业沟通、知识服务和实际业务流程。

企业 AI 需要的不只是一个问答窗口

随着大模型、企业知识库和 AI Agent 在企业中的应用不断深入，越来越多的企业开始建设自己的 AI 能力。但在实际落地过程中，模型能够回答问题只是第一步。

员工是否需要频繁切换独立的 AI 页面？AI 如何进入单聊和群聊？如何按照企业权限使用知识、文件和业务数据？Agent 如何主动联系相关人员？AI 给出建议后，员工如何确认？确认结果又如何返回 OA、ERP、MES、CRM、HR 等业务系统继续执行？这些问题决定了企业 AI 能否真正进入日常工作。

小天互连以企业级私有化即时通讯为基础，为员工提供统一 AI 问答入口，并利用企业已有的账号、机器人、单聊、群聊、消息卡片和业务系统连接能力，将大模型、知识库和 Agent 带到员工已经习惯的工作入口中。

员工既可以直接使用企业接入的模型和知识库，也可以在个人会话、群聊和业务流程中调用 AI；Agent 还可以根据业务事件主动联系员工、展示分析结果、请求人工确认，并在确认后继续调用业务系统完成后续处理。

八大场景覆盖沟通、知识与业务协作

一、单聊内容 AI 总结

在个人会话中，AI 可以对授权范围内的聊天内容进行归纳，提取主要事项、重要结论和待处理信息，帮助员工快速了解沟通重点。对于持续时间较长、消息数量较多的会话，员工不需要逐条回看全部聊天记录，即可通过 AI 获得结构化摘要。

二、群聊内容 AI 总结

群聊涉及多人讨论，消息数量更多，上下文关系也更加复杂。小天互连可以将 AI 机器人接入授权群组，对群聊中的讨论内容进行总结，辅助整理会议结论、工作进展、待办事项和未解决问题。群聊 AI 的使用范围与企业账号、群组成员关系及机器人权限相结合，接入 AI 并不代表模型自动获得全部群聊内容。

三、企业知识库问答

企业可以将已有知识库接入小天互连，为员工提供统一的知识问答入口。员工可以在即时通讯中查询制度、流程、产品资料、项目文档和业务知识。小天互连负责员工身份、机器人身份、会话入口和消息传递，知识检索与答案生成由企业接入的知识库和模型完成。

四、文件与合同智能分析

员工可以在会话中提交被允许处理的文件，由 AI 辅助完成内容提取、重点归纳、条款分析和风险提示。在合同、制度、方案和业务文档等场景中，AI 可以减少人工阅读和整理的重复工作。文件可以使用到什么范围、采用什么模型处理，由企业的数据权限、部署方式和 AI 接入方案共同决定。

五、业务系统智能填单

小天互连可以将 AI 对话能力与业务表单、消息卡片和现有业务系统连接起来。员工通过自然语言描述业务需求后，AI 可以根据会话内容和业务信息辅助整理表单字段，并通过结构化消息卡片展示填写结果。员工核对并确认后，再由 Agent 或业务系统完成提交和后续处理。

六、业务流程智能审批

在审批场景中，AI 可以辅助查询审批信息、归纳相关材料、整理风险点并生成处理建议，再通过即时通讯发送给审批人员。审批人员仍然保留最终的确认、驳回或转交权。员工完成操作后，事件回调将处理结果返回 Agent 或业务系统，推动流程继续执行。

小天互连强调人机协同。AI 可以辅助分析和提供建议，但不应在缺少授权和人工确认的情况下替代人员完成重要业务决策。

七、业务系统智能查询

通过 API、SDK、Webhook 等开放能力，小天互连可以连接 OA、ERP、MES、CRM、HR、门户及企业自研系统。员工可以在统一 AI 问答入口、个人会话或群聊中提出业务查询需求，由机器人或 Agent 调用相应业务接口，并将查询结果返回即时通讯。业务系统仍然负责保存和管理权威数据，小天互连负责连接人员、AI 与业务系统，并提供统一的消息和交互入口。

八、业务数据汇总与分析

在业务系统查询的基础上，AI 还可以对授权范围内的数据进行汇总和分析，并通过即时通讯返回结构化结果或文字摘要。

例如，员工可以要求 AI 汇总指定周期和人员范围内的考勤数据。助手通过接口读取 HR 系统授权范围内的考勤记录，由 AI 完成归纳并生成考勤摘要。原始考勤数据和访问权限仍由 HR 系统管理，小天互连负责 AI 问答入口与结果呈现。类似方式也可以用于工作周报、项目进展、订单信息、设备数据和其他业务信息的汇总分析。

从等待员工提问走向主动参与业务

传统 AI 问答通常需要员工主动打开页面并提出问题。企业业务中的审批、订单、设备异常、客户任务和运维告警，则经常由业务事件触发。

通过主动消息能力，Agent 可以在业务事件发生后找到负责人或相关群组，发送包含业务数据、分析依据和处理建议的消息卡片。员工可以直接在消息中查看、确认、驳回或转交，随后通过 Callback 将操作结果返回 Agent 或业务系统继续执行。

以 MES 设备异常为例，MES 负责发现异常并提供设备数据，大模型负责分析和推理，Agent 负责查询知识、组织任务和调用工具，小天互连负责找到相关人员、发送消息卡片并完成人机交互。员工确认后，再由 Agent 或 MES 创建工单并更新处理状态。

同样的模式也可以应用于 OA 审批、ERP 订单、CRM 客户任务、HR 数据查询和 IT 运维告警等业务场景。

不绑定单一模型，支持企业现有 AI 架构

小天互连不替代大模型、知识库、Agent 平台或业务系统，也不要求企业绑定某一种模型。

企业可以根据网络环境、数据范围和现有 AI 建设情况，连接公有大模型、企业统一 AI 平台、内网私有化模型或多模型混合架构。小天互连的企业账号、机器人、单聊群聊、消息卡片和多终端入口可以保持稳定，模型和 Agent 能力可以独立选择并持续升级。

在企业 AI 架构中：

• 大模型主要负责理解、推理和生成；
• Agent 负责任务拆解、工具调用和流程执行；
• 业务系统负责权威数据与真实业务动作；
• 小天互连则负责统一 AI 问答入口、人员连接、机器人身份、消息传递和人机交互。

让企业已有的 AI 能力进入员工日常工作

企业 AI 的价值，不仅取决于模型能够回答多少问题，也取决于它能否连接员工、知识、沟通和业务流程。

小天互连此次发布的企业即时通讯 AI 能力，围绕统一入口、组织协作、人机交互和业务连接，为企业已有的大模型、知识库和 Agent 提供进入日常工作的即时通讯基础。

未来，小天互连将继续完善企业即时通讯与 AI 的连接能力，推动 AI 从单一问答逐步进入知识服务、团队协作和实际业务执行，为企业构建更加统一、可控和可持续升级的智能工作入口。

了解更多：https://www.im8000.com/ai_assistant.html