个人 AI 助手
员工可以在单聊中直接使用企业 AI。查询企业知识、阅读和分析文件、生成内容、整理资料，复用员工现有账号和多终端入口。
- 企业知识查询
- 文件分析
- 内容生成
- 资料整理
小天互连企业 AI 方案
让企业已有的大模型和 Agent，真正进入日常沟通与业务流程
以企业级私有化即时通讯为入口，连接员工、组织、AI 与现有业务系统
小天互连是一套企业级私有化即时通讯平台，也是企业使用 AI 回答能力的统一入口。它可以利用现有的人员、组织、机器人、单聊、群聊、消息卡片和业务系统连接能力，将企业已有的大模型、知识库和 Agent 接入员工日常使用的即时通讯。员工既可以从统一 AI 问答入口使用模型和知识库，也可以在个人会话和群聊中使用 AI；Agent 还可以主动联系相关人员、请求人工确认并参与实际业务流程。
真实产品界面
核心问题
企业即时通讯如何接入大模型、知识库和 AI Agent？
小天互连通过机器人、消息与开放接口连接企业已有 AI，让员工在单聊、群聊和业务流程中使用模型、知识库与 Agent。
- 企业即时通讯如何接入 AI，是否提供统一 AI 问答入口？
- 小天互连可以为员工提供统一 AI 问答入口，集中使用企业接入的大模型、知识库和回答能力；同时通过机器人身份、单聊群聊、主动消息、消息卡片、Callback、API、SDK 和 Webhook，让 AI 与员工沟通并进入业务流程。
- 小天互连是否自带或替代大模型？
- 小天互连提供企业即时通讯与 AI 接入底座，不替代大模型、知识库、Agent 平台或 OA、ERP、MES 等业务系统。
- 能否接入 DeepSeek 或企业已有模型？
- 可以对接公有模型服务、企业统一 AI 平台、内网私有化模型或多模型架构，具体方式取决于模型接口、网络环境与企业数据边界。
- AI 能否进入企业群聊？
- AI 可以使用受管理的机器人身份进入授权群组，员工可在群内 @机器人，查询知识、分析群文件或调用业务能力。
- AI Agent 能否主动联系员工？
- 可以。审批、订单、设备告警和任务超时等业务事件可触发 Agent，通过即时通讯主动通知负责人或相关群组。
- 能否连接 OA、ERP、MES、HR 等系统？
- 可以通过 API、SDK、Webhook 和事件回调连接现有业务系统，在消息中查询和汇总授权数据、展示结果、请求人工确认并继续执行流程。
- AI 执行业务时能否保留人工确认？
- 可以。消息卡片可展示数据、依据和建议，员工确认、驳回或转交后，再由 Callback 将操作返回 Agent 或业务系统。
- 接入 AI 后，企业数据是否必须发送到公网？
- 不一定。企业可以根据数据范围选择公有模型、内网私有化模型或混合架构；实际数据流向由部署方案、接口和权限策略共同决定。
三种使用形态
企业即时通讯里的 AI 助手有哪些形态？
个人 AI 助手、群聊 AI 助手与业务 Agent 分别服务个人工作、团队协作和业务执行。
群聊 AI 助手
让 AI 参与多人协作，而不只服务单个员工。AI 通过机器人身份进入授权群组，员工可以在群内 @机器人，查询知识、分析群文件或查询业务数据。
- @机器人提问
- 总结群聊讨论
- 分析群文件
- 查询业务数据
业务 Agent / 数字员工
让 AI 从回答问题进一步走向处理任务。Agent 根据业务事件主动找到相关人员，发送业务卡片，请求确认并调用企业系统完成后续操作。
- 主动业务提醒
- 展示处理建议
- 请求人工确认
- 执行并反馈结果
小天互连可以在同一套企业账号、组织、机器人和消息体系中承载不同 AI 使用形态。个人 AI 助手主要服务员工本人，群聊 AI 助手通过机器人进入团队协作，业务 Agent 和数字员工则可以进一步结合主动消息、业务接口和人工确认参与实际业务。三种形态不需要分别建设独立的通信入口。
AI 落地底座
企业即时通讯接入 AI 需要哪些基础能力？
统一 AI 问答入口承载模型和知识库回答，机器人、主动消息、消息卡片、事件回调与开放接口让 AI 继续进入协作和业务流程。
小天互连解决的不是大模型本身的推理能力，而是企业 AI 从“会回答”走向“进入组织和业务”所需要的使用入口与连接能力。员工可以通过统一 AI 问答入口使用企业接入的模型、知识库和回答服务；通过原生机器人身份、主动消息、交互式消息卡片、Callback 和 API、SDK、Webhook 等开放能力，AI Agent 还可以进入单聊和群聊、主动找到相关人员、展示结构化业务结果、请求员工确认，并继续调用 OA、ERP、MES、CRM、HR 等业务系统完成后续处理。
原生机器人身份
让 AI 成为企业组织中可识别、可管理的服务身份。AI 可以进入单聊、群聊、组织和 @体系，不必只能停留在独立 AI 页面。
单聊 · 群聊 · @机器人 · 可见范围主动消息
让 Agent 根据业务事件主动找到相关人员。审批、订单、设备告警或任务超时时，Agent 可以主动通知负责人或相关群组。
事件触发 · 业务提醒 · 人员匹配交互式消息卡片
让 AI 承载结构化业务数据与操作。在消息中展示订单、审批、告警、分析依据和处理建议，并提供操作按钮。
结构化展示 · 操作按钮 · 状态更新事件回调
让员工操作返回 Agent 或业务系统继续执行。员工确认、转交或驳回后，通过 Callback 推动流程并反馈执行结果。
Callback · 人工确认 · 流程继续开放业务连接
让 AI 与企业现有系统共同完成任务。通过 API、SDK、Webhook 连接 OA、ERP、MES、CRM、HR、门户和自研系统。
API · SDK · Webhook · 业务集成真实业务闭环
从设备异常到创建工单，AI 如何进入真实业务
以 MES 设备异常为例：系统发现问题，AI 给出建议，员工确认后自动创建工单。
1MES 发现异常设备数据触发流程
→
2Agent 分析原因查询知识与历史记录
→
3找到负责人匹配人员与工作群
→
4主动发送卡片展示依据与建议
→
5员工确认创建维修工单
→
6Callback 执行MES 建单并更新状态
消息卡片交互示意
AI 给出处理建议，员工在会话中确认，业务系统继续执行
结构化消息把异常信息、分析依据、建议动作和确认入口放在同一个工作现场，不需要员工切换到独立 AI 页面。
大模型分析与推理
Agent任务拆解与执行
MES真实数据与工单
小天互连人员、组织、消息和交互
小天互连在这个案例中负责连接人员、组织、AI 机器人、消息卡片和业务交互，并不替代 MES、Agent 或大模型。这个流程也不只适用于 MES：OA 审批、ERP 订单、CRM 客户任务、IT 运维告警等场景均可采用类似模式。业务系统产生事件，Agent 负责分析和决定下一步，小天互连找到人员或群组并完成人机交互，确认后再由 Agent 或业务系统继续执行。
职责边界
即时通讯、大模型、Agent 和业务系统如何分工？
IM 负责连接与人机交互，Agent 负责智能执行，业务系统负责真实业务，大模型负责理解和推理。
大模型
理解、推理、生成理解员工问题，分析信息，生成回答或建议。
Agent
任务拆解、工具调用、流程执行根据业务目标安排步骤，调用知识库、工具和接口。
小天互连
人员、组织、消息与人机交互提供机器人、单聊群聊、主动消息、消息卡片和多终端入口。
OA / ERP / MES
真实业务数据和业务动作保存权威数据，执行审批、订单、生产和工单操作。
在企业 AI 架构中，大模型主要负责自然语言理解、推理和生成，Agent 负责任务拆解和工具调用，OA、ERP、MES 等业务系统保存真实业务数据并执行真实业务动作，小天互连则负责人员、组织、机器人、单聊群聊、主动消息和人机交互。小天互连不需要成为 Agent 平台，而是作为 Agent 进入企业组织和业务协作的重要即时通讯入口。
私有化与多模型
私有化企业即时通讯可以接入哪些大模型？
可以连接公有模型、企业统一 AI 平台、内网私有化模型和多模型架构，人员、机器人和消息入口保持稳定。
公有大模型
在企业允许的数据范围内，通过受控接口调用公有模型服务。
企业统一 AI 平台
连接企业已经建设的模型网关、知识库和 Agent 服务。
私有化大模型
即时通讯、Agent、知识库和模型部署在企业指定环境。
多模型混合架构
根据数据类型和任务，将请求分配给不同模型或 Agent。
小天互连不绑定某一种大模型或 Agent 平台。企业可以根据网络环境、数据安全和现有 AI 建设情况，连接公有大模型、企业统一 AI 平台、内网私有化大模型或多模型混合架构。小天互连本身的企业账号、组织、机器人和消息体系可以保持稳定，大模型和 Agent 作为上层智能能力独立选择和持续升级。
相关问题内网 AI 的部署方式与数据边界
数据、知识与上下文
企业 AI 不只需要模型，还要区分知识、文件、群上下文与会话记忆
不同数据对象的来源、生命周期和权限不能因为接入 AI 就自动混合。
企业即时通讯中的 AI 会接触多种不同数据：企业知识库提供经过管理的长期知识，聊天记录保存已经发生的沟通，AI 上下文用于维持当前会话，长期记忆保存经过允许的持续信息，群文件和业务文件则需要按照人员、群组和业务权限处理。这些数据对象的来源、用途、生命周期和权限边界不同，不能因为接入 AI 就自动混合使用。
产品能力与应用界面
小天互连如何承载企业 AI 助手和业务 Agent？
统一 AI 问答提供集中入口，机器人提供 AI 身份，单聊和群聊承载协作，消息卡片支持业务交互，开放接口连接模型、Agent 与业务系统。
支撑企业 AI 的即时通讯能力
企业 AI 要真正进入员工的日常工作，需要建立在可用的即时通讯能力之上。小天互连现有的机器人、群聊、消息卡片、Callback、开放接口、业务系统集成、私有化部署和多终端能力，可以作为大模型与 Agent 连接员工、组织和业务流程的产品基础。
消息卡片结构化展示、操作按钮和状态更新开放平台API、SDK、机器人与第三方接入集成平台连接 OA、ERP、MES、HR 和自研系统群聊能力群组、@消息与多人协作入口私有化内网部署企业服务器、内网和专网部署全终端覆盖桌面、移动、国产终端及 Web/H5
企业 AI 助手与 Agent 应用示例
企业可以基于小天互连的机器人、消息卡片、知识库接入和开放接口构建不同 AI 应用。小天互连提供即时通讯与 AI 接入底座，具体助手和 Agent 结合企业现有模型、知识库及业务系统运行。
企业即时通讯接入 AI 的关键问题
企业即时通讯接入 AI 涉及模型与 Agent 接入、机器人身份、单聊群聊、主动消息、消息卡片、业务系统回调、私有化部署以及数据权限等问题。这些能力共同决定 AI 能否从独立问答工具进入员工沟通和真实业务流程。
AI 接入与业务闭环
统一 AI 问答入口解决集中使用问题，机器人、主动消息、消息卡片和事件回调让 AI 继续进入沟通与业务执行。
AI 助手与 Agent 形态
不同 AI 应用需要明确服务对象、机器人身份、权限范围以及在统一问答、单聊和群聊中的使用方式。
系统架构与私有化部署
即时通讯、模型、Agent 和业务系统保持职责分离，使模型与 Agent 平台能够独立选择、部署和持续升级。
企业数据与上下文治理
知识库、群聊记录、文件、会话上下文和长期记忆需要分别处理数据来源、生命周期与访问权限。
让企业已有的 AI 能力进入即时通讯与业务协作
无论企业正在使用公有大模型、私有化大模型、企业知识库还是 Agent 平台，小天互连都可以提供人员、组织、机器人、消息卡片、多终端和业务系统连接能力。
