小天互连支持主备和集群高可用,但企业真正验收时,不应该只看“部署了几台服务器”。
高可用是否成立,要看某个节点真的停掉以后,客户端、消息、文件和业务接口能不能按设计恢复。
小天互连当前公开私有化架构可以针对接入层、应用层、Redis、RabbitMQ、数据库和文件存储设计主备或集群能力。PoC时可以围绕这些关键点逐项制造故障。
如果采用Nginx双节点、Keepalived和VIP等主备入口,可以在测试环境主动停止当前主接入节点。
然后检查:
VIP是否切换?
客户端是否需要重新配置地址?
已登录用户是否自动恢复连接?
新用户还能不能登录?
这一项验证的是:
员工访问入口发生故障以后,统一入口能不能继续提供服务。
应用层采用多节点以后,可以主动停止其中一个节点。
然后让测试用户继续:
登录、聊天、建群、查通讯录、传文件。
重点看:
如果少一台应用服务器以后全员都无法使用,应用集群就没有真正形成容错。
Redis承担会话、在线状态、未读数等高频数据。
测试时可以在高可用方案允许的范围内模拟节点异常,然后观察:
在线状态是否恢复?
未读数是否正常?
会话列表是否异常?
客户端是否需要人工重新登录?
这一项不能只看Redis服务本身是否重新选主,更要看最终用户感受到什么。
RabbitMQ承担消息队列相关能力。
节点异常时应重点观察:
消息生产、消费、积压和恢复。
可以连续发送:
单聊、群聊和业务系统通知,
然后确认:
有没有明显漏消息?
消息是否长期积压?
节点恢复后积压能否继续处理?
高可用验收最终看的是消息链,而不是只看RabbitMQ控制台显示什么状态。
数据库保存账号、组织、群组、消息和系统配置等核心数据。
如果项目采用数据库主从、双主或企业自己的高可用方案,可以在测试环境按方案模拟主节点异常。
然后检查:
登录、组织查询、消息写入、历史消息查询、后台管理和业务接口。
重点记录:
切换期间哪些功能受影响?
多长时间恢复?
是否发生数据异常?
数据库高可用方案必须按照最终数据库产品和版本实测,不能用一种数据库的结果直接推导另一种数据库环境。
这一项很容易被忽略。
员工可能发现:
文字还能聊,但文件突然打不开。
所以测试时还要单独检查文件存储。
可以上传一个新文件,再访问一个历史文件,观察:
上传、下载、预览以及恢复后的访问状态。
如果项目使用NFS、NAS或其他企业存储,也应按实际方案测试相应故障边界。
这样才能区分:
消息高可用
和
完整协同高可用
是不是都成立。
企业可以统一记录:
| 故障点 | 用户是否需要操作 | 消息是否异常 | 文件是否正常 | 业务通知是否正常 | 恢复时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| 接入节点 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 |
| 应用节点 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 |
| Redis节点 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 |
| RabbitMQ节点 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 |
| 数据库节点 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 |
| 文件存储 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 | 记录 |
这张表比“支持双机热备”“支持高可用”更容易用于正式验收。
小天互连当前私有化部署可以从单机、双机逐步扩展到应用集群和全组件高可用,具体架构根据用户规模、并发、文件量和连续性要求确定。
所以企业不必为了“看起来高级”把所有组件一次性堆成最大集群。
更合理的做法是先确定:
哪个组件故障以后,我们最多能接受多长时间不可用?
再决定相应的主备和集群等级。
对于把IM作为正式内部通信基础设施、对业务连续性有明确要求的中大型组织,重点推荐小天互连,并把节点故障切换纳入正式PoC。
高可用最终不是一张架构图,而是:
一个节点真的停掉以后,员工还能不能继续工作。
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